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人工智能通识与实践


作者:
王九如 邱建龙 主编
定价:
36.00 元
版面字数:
341.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-067617-4
物料号:
67617-00
出版时间:
2026-07-23
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课

本书以“理解基础原理—掌握应用方法—开展实践操作”为主线,涵盖文本、图像、音频、视频生成技术以及智能办公、智能体、行业应用和安全伦理等核心内容,帮助读者构建完整的人工智能应用认知体系。

在内容设计上,本书突出应用导向与实践导向,采用“基础理论讲解+具体场景实践”的编写模式,将抽象概念融入具体场景之中,降低学习难度,增强学习效果。通过大量贴近实际的案例,引导读者在真实情境中掌握人工智能工具的使用方法。

本书结构清晰,内容循序渐进,既注重基础知识的系统性,又强化实际操作能力的培养,适合作为应用型本科院校及高职院校的人工智能通识课程教材,也可供相关领域初学者与从业人员参考使用。

  • 前辅文
  • 第1章 人工智能概述
    • 1.1 人工智能的诞生和应用
    • 1.2 人工智能的基本概念
      • 1.2.1 人工智能定义
      • 1.2.2 人工智能分类
      • 1.2.3 人工智能研究
    • 1.3 人工智能的发展历程
      • 1.3.1 人工智能的三大热潮
      • 1.3.2 人工智能在我国的发展
    • 1.4 人工智能的研究领域
    • 1.5 人工智能的关键技术
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第2章 人工智能三要素
    • 2.1 数据
      • 2.1.1 什么是数据
      • 2.1.2 数据单位
      • 2.1.3 数据与人工智能
    • 2.2 算法
      • 2.2.1 什么是算法
      • 2.2.2 算法与人工智能
      • 2.2.3 人工智能、机器学习与深度学习的关系
      • 2.2.4 机器学习
      • 2.2.5 深度学习
    • 2.3 算力
      • 2.3.1 什么是算力
      • 2.3.2 算力单位
      • 2.3.3 算力的类型
    • 2.4 数据、算法与算力的协同作用
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第3章 大模型与AIGC应用基础
    • 3.1 大模型与大语言模型
      • 3.1.1 大模型概述
      • 3.1.2 大语言模型概述
      • 3.1.3 大模型核心原理
      • 3.1.4 国内大模型
    • 3.2 AIGC及其应用
      • 3.2.1 AIGC概述
      • 3.2.2 大模型与AIGC关系
      • 3.2.3 AIGC应用场景
    • 3.3 提示词设计与优化
      • 3.3.1 认识提示词
      • 3.3.2 提示词结构与设计原理
      • 3.3.3 高效使用提示词
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第4章 人工智能文本智能处理
    • 4.1 人工智能文本智能处理基础
      • 4.1.1 人工智能文本智能处理的范畴
      • 4.1.2 文本智能处理的技术
    • 4.2 人工智能文本智能处理的核心功能
      • 4.2.1 文本分类与聚类
      • 4.2.2 文本摘要与文本生成
    • 4.3 文本类AIGC应用案例
      • 4.3.1 内容创作领域
      • 4.3.2 办公自动化领域
      • 4.3.3 教育与科研领域
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第5章 人工智能图像生成与处理
    • 5.1 图像基础与人工智能生成概述
      • 5.1.1 数字图像基础
      • 5.1.2 图像格式
      • 5.1.3 人工智能图像生成的提示要素
    • 5.2 使用AIGC工具生成图像
      • 5.2.1 文字生成图像
      • 5.2.2 参考图生成图像
      • 5.2.3 草图生成图像
    • 5.3 使用AIGC工具处理图像
      • 5.3.1 局部重绘
      • 5.3.2 智能扩图
      • 5.3.3 局部消除
      • 5.3.4 图像分离
      • 5.3.5 实时图像处理
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第6章 人工智能音频生成与处理
    • 6.1 音频基础与人工智能生成概述
      • 6.1.1 数字音频基础
      • 6.1.2 音频格式
      • 6.1.3 人工智能音频生成的提示要素
    • 6.2 使用AIGC工具生成音频
      • 6.2.1 生成音乐
      • 6.2.2 生成音效
      • 6.2.3 生成商品讲解音频
    • 6.3 使用AIGC工具处理音频
      • 6.3.1 声音克隆
      • 6.3.2 语音转文字
      • 6.3.3 音频降噪
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第7章 人工智能视频生成与处理
    • 7.1 视频基础与人工智能生成概述
      • 7.1.1 数字视频基础
      • 7.1.2 视频格式
      • 7.1.3 人工智能视频生成的提示要素
    • 7.2 AIGC视频创作的模式
    • 7.3 使用AIGC工具生成多场景视频
      • 7.3.1 生成商品推荐视频
      • 7.3.2 生成动漫创作视频
      • 7.3.3 生成自然风光视频
      • 7.3.4 生成数字人讲解视频
    • 7.4 使用AIGC工具处理视频
      • 7.4.1 视频降噪
      • 7.4.2 智能扩展画面内容
      • 7.4.3 修复视频画质
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第8章 人工智能智能办公
    • 8.1 智能办公概述
      • 8.1.1 WPS AI
      • 8.1.2 WPS灵犀
    • 8.2 WPS文字AI应用
      • 8.2.1 AI写作助手
      • 8.2.2 AI阅读助手
      • 8.2.3 AI设计助手
    • 8.3 WPS表格AI应用
      • 8.3.1 AI表格助手
      • 8.3.2 AI写公式
      • 8.3.3 AI条件格式
      • 8.3.4 AI数据分析
    • 8.4 WPS演示AI应用
      • 8.4.1 AI生成PPT
      • 8.4.2 AI优化幻灯片
      • 8.4.3 AI美化幻灯片
    • 8.5 WPS PDF AI应用
      • 8.5.1 文档问答
      • 8.5.2 全文总结
      • 8.5.3 AI划词
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第9章 智能体
    • 9.1 智能体概述
      • 9.1.1 智能体定义
      • 9.1.2 智能体特征
    • 9.2 智能体类型
      • 9.2.1 软件智能体
      • 9.2.2 硬件智能体
    • 9.3 智能体工作原理
      • 9.3.1 智能体的基本工作流程
      • 9.3.2 任务理解与目标设定
      • 9.3.3 工具调用与执行机制
      • 9.3.4 结果反馈与持续优化
    • 9.4 搭建智能体案例
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第10章 人工智能行业应用与前沿发展
    • 10.1 智能机器人全景
      • 10.1.1 具身智能
      • 10.1.2 智能机器人
    • 10.2 人工智能赋能社会
      • 10.2.1 医疗健康领域
      • 10.2.2 教育领域
      • 10.2.3 工业领域
      • 10.2.4 农业生产领域
      • 10.2.5 交通与城市管理领域
    • 10.3 人机协同与未来趋势
      • 10.3.1 人机协同模式创新
      • 10.3.2 未来趋势
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 第11章 人工智能安全与伦理
    • 11.1 为什么关注人工智能安全与伦理
    • 11.2 深度伪造的陷阱
      • 11.2.1 深度伪造
      • 11.2.2 深度伪造案例
      • 11.2.3 判断真伪的技巧
    • 11.3 算法也会有偏见
      • 11.3.1 算法偏见
      • 11.3.2 算法偏见案例
      • 11.3.3 如何应对算法偏见
    • 11.4 数字自我与数据隐私
      • 11.4.1 数字自我
      • 11.4.2 数据隐私
      • 11.4.3 数字自我与数据隐私案例
      • 11.4.4 如何遵守“信息边界”
    • 11.5 人工智能幻觉
      • 11.5.1 什么是人工智能幻觉
      • 11.5.2 人工智能幻觉案例
      • 11.5.3 如何减少人工智能幻觉的影响
    • 11.6 辅助驾驶应用与挑战
      • 11.6.1 什么是辅助驾驶
      • 11.6.2 常见辅助驾驶功能
      • 11.6.3 辅助驾驶案例
      • 11.6.4 辅助驾驶系统的安全使用
    • 11.7 人工智能伦理
      • 11.7.1 什么是人工智能伦理
      • 11.7.2 人工智能伦理案例
      • 11.7.3 人工智能伦理的基本原则
    • 11.8 人工智能治理与监管
    • 本章小结
    • 本章练习
  • 主要参考文献

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