本书是在2009年第一版的基础之上修订而成的，一共九章，内容包括事件与概率、一维随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析，各章配备了适量的精选习题，书末附有相应的习题答案以及常用的分布表、分位数表、临界值表、正交表。
本书可作为高等学校理工科各专业概率论与数理统计课程的教材，也可供科技工作者和工程技术人员参考。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 事件与概率
- §1 事件及其运算
- §2 事件的概率
- §3 概率的计算公式
- §4 独立性与二项概率
- MATLAB在频率计算中的应用
- 习题一
- 第二章 一维随机变量及其分布
- §1 随机变量及其分布函数
- §2 离散型随机变量及其分布
- §3 连续型随机变量及其分布
- §4 随机变量函数的分布
- 一维随机变量分布计算的MATLAB实现
- 习题二
- 第三章 多维随机变量及其分布
- §1 多维随机变量及其分布函数
- §2 二维离散型随机变量及其分布
- §3 二维连续型随机变量及其分布
- §4 随机变量的独立性
- §5 两个随机变量函数的分布
- 二维随机变量分布计算的MATLAB实现
- 习题三
- 第四章 随机变量的数字特征
- §1 期望
- §2 方差
- §3 协方差、相关系数和矩
- §4 大数定律和中心极限定理
- 用MATLAB计算随机变量的数字特征
- 习题四
- 第五章 数理统计的基本概念
- §1 总体、样本及统计量
- §2 三大分布与分位数
- §3 抽样分布
- §4 经验分布函数与频率直方图
- 计算统计量的MATLAB实现
- 习题五
- 第六章 参数估计
- §1 点估计
- §2 估计量的评选标准
- §3 区间估计
- 参数估计的MATLAB实现
- 习题六
- 第七章 假设检验
- §1 假设检验的基本概念
- §2 单个正态总体均值及方差的假设检验
- §3 两正态总体均值差及方差比的假设检验
- §4 非参数假设检验
- 假设检验的MATLAB实现
- 习题七
- 第八章 方差分析与正交试验
- §1 单因素方差分析
- §2 双因素方差分析
- §3 正交试验
- 方差分析的MATLAB实现
- 习题八
- 第九章 回归分析
- §1 一元线性回归
- §2 可线性化的非线性回归问题
- §3 多元线性回归分析简介
- 回归分析的MATLAB实现
- 习题九
- 附表1 泊松分布表
- 附表2 二项分布表
- 附表3 标准正态分布表
- 附表4 t分布分位数表
- 附表5 χ2分布分位数表
- 附表6 F分布分位数表
- 附表7 符号检验临界值表
- 附表8 秩和检验临界值表
- 附表9 相关系数检验临界值表
- 附表10 正交表
- 部分习题参考答案
