本书在“四新”背景下，顺应信息时代的特点和数学教育的发展趋势，将现代信息技术与教材进行融合，结合概率论与数理统计的学科特点编写。
本书在“适度、够用”的原则下，约简理论推导，注重应用，旨在提升学生的数学应用能力，为应用型人才培养打下坚实的数学基础。
本书语言通俗易懂，逻辑清晰，结构严谨。每章（除第六章以外）以解决实际问题为切入点，并在章末设置典型案例呼应，例题选择既注重典型性又兼顾创新性，并融入了Python数学实验。数字资源与纸质内容一体化设计，紧密配合，涵盖思维导图、重难点讲解、数学家介绍、典型例题讲解、自测题等，有助于读者更好理解内容。
本书主要内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、Python数学实验、附表及部分习题参考答案等。
本书适用于应用型本科院校，也适用于职教本科院校。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 概率论的基本概念
- §1.1 随机事件
- §1.2 随机事件的频率与概率
- §1.3 古典概型与几何概型
- §1.4 条件概率
- §1.5 独立性
- §1.6 应用案例
- 小结
- 习题1
- 第2章 随机变量及其分布
- §2.1 随机变量
- §2.2 离散型随机变量
- §2.3 随机变量的分布函数
- §2.4 连续型随机变量
- §2.5 随机变量函数的分布
- §2.6 应用案例
- 小结
- 习题2
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §3.1 二维随机变量
- §3.2 边缘分布
- §3.3 条件分布
- §3.4 相互独立的随机变量
- §3.5 二维随机变量的函数的分布
- §3.6 应用案例
- 小结
- 习题3
- 第4章 随机变量的数字特征
- §4.1 数学期望
- §4.2 方差
- §4.3 协方差及相关系数
- §4.4 矩
- §4.5 应用案例
- 小结
- 习题4
- 第5章 大数定律与中心极限定理
- §5.1 大数定律
- §5.2 中心极限定理
- §5.3 应用案例
- 小结
- 习题5
- 第6章 样本及抽样分布
- §6.1 数理统计的基本概念
- §6.2 抽样分布
- 小结
- 习题6
- 第7章 参数估计
- §7.1 点估计
- §7.2 估计量的评选标准
- §7.3 区间估计
- §7.4 应用案例
- 小结
- 习题7
- 第8章 假设检验
- §8.1 假设检验的基本概念
- §8.2 单个正态总体参数的假设检验
- §8.3 两个正态总体参数的假设检验
- §8.4 大样本假设检验
- *§8.5 分布拟合检验
- §8.6 假设检验问题的p值法
- §8.7 应用案例
- 小结
- 习题8
- 第9章 Python数学实验
- 附表1 标准正态分布表
- 附表2 泊松分布表
- 附表3 χ2分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 F分布表
- 部分习题参考答案
